آمار پارامتريك، آمار ناپارامتريك، انجام پروپزال، انجام پايان نامه

يكي ديگر از تقسيم بندي هاي رايج در آمار براي انجام پروپزال كارشناسي ارشد مديريت و انجام پروپزال كارشناسي ارشد مديريت، تقسيم بندي آمار به آمار پارامتريك و ناپارامتريك است. به ساده ترين بيان بايد گفت كه براي سنجش فرضيه هايي كه متغير آن كمَي اند، از آمار پارامتريك استفاده مي شود. متغيرهاي كمَي، به علت كمَي بودن و واحد پذيربودن از ويژگي ميانگين پذير و انحراف معيار پذير برخوردارند. به دليل همين ويژگي معمولاً براي استفاده از آزمون هاي پارامتريك، پيش فرض هايي لازم است كه از آن جمله، نرمال بودن توزيع جامعه است. زيرا در حالتي كه توزيع جامعه نرمال نباشد، ميانگين و انحراف معيار، نمايي واقعي از داده ها را به تصوير نمي كشانند.

براي مثال فرض نماييد مديري مي خواهد ميانگين موجودي حساب هاي قرض الحسنه يك بانك را محاسبه نمايد. چنانچه از مجموع مشتريان بانك چند نفر وجود داشته باشند كه موجودي هاي ميليوني داشته باشند، با اين فرض ميانگين كل به طور خودكار به سمت بالا ميل خواهد كرد و از حالت عادي خود خارج مي شود. اين مسأله ي ساده خود را در نرمال بودن جامعه آشكار مي كند. در چنين حالتي، چون مبناي تصميم گيري عموماً ميانگين و ساير شاخه هاي مرتبط با ميانگين است، با فرض انحراف از توزيع نرمال، تصميم گيري ها چهره اي منطقي و واقعي نخواهند داشت. نرمال بودن توزيع جامعه يكي از اصلي ترين پيش فرض هاي استفاده از آمار پارامتريك است.

براي سنجش فرضيه ها با متغيرهاي كيفي، از آمار ناپارامتريك استفاده مي شود .اين آزمون ها، كه از آن ها با عنوان «آزمون بدون پيش فرض» نيز ياد مي شود، به هيچ پيش فرض خاصي نياز ندارند. براي مثال قضاوت درباره جنسيت افراد بر ميانگين و انحراف معيار مبتني نيست، بلكه بيشتر فراواني پاسخ ها مدنظر است.

شايان ذكر است كه سطح دقت در آزمون هاي آماري پارامتريك، بيشتر از آزمون هاي آماري ناپارامتريك است و معمولاً پيشنهاد مي شود در صورتي كه استفاده از آزمون پارامتريك امكان پذير باشد، از آزمون آماري ناپارامتريك استفاده نشود.

همان طور كه اشاره شد، براي آزمون هاي پارامتريك، پيش فرض هايي وجود دارد كه مهم ترين اين پيش فرض ها عبارتند از:

1. نرمال بودن جامعه
2. استقلال داده ها (تصادفي بودن داده ها).

در مورد چرايي اين پيش فرض ها اشاره شد و به اختصار مي توان گفت كه آزمون هاي پارامتريك عموماً بر ميانگين و انحراف معيار بنيان گذارده شده اند و در حالتي كه توزيع جامعه نرمال نباشد، اين شاخص ها نمايي واقعي از وضعيت جامعه را به تصوير نمي كشند.

براي اثبات نرمال بودن توزيع يك متغير معمولاً از دو آزمون، كه آزمون هاي «نيكويي برازش» ناميده مي شوند استفاده مي شود. نكته حائز اهميت اينكه اين دو آزمون هر دو جزء آزمون هاي ناپارامتريك دسته بندي مي شوند. به عبارت ديگر براي آزمون نرمال بودن توزيع، مي بايست از آزمون هاي ناپارامتريك استفاده شود . مهم ترين اين آزمون ها عبارتند از:

1. آزمون X²
2. آزمون testKolmogorov smirnov كه معروف به آزمون K-S مي باشد.

پيش فرض استقلال لزوماً براي داده هاي تاريخي و يا داده هايي است كه در يك توالي تاريخي ظاهر مي شوند. چنانچه داده هايي كه نزديك به هم هستند از تشابه برخوردار باشند، فرض استقلال داده ها يا تصادفي بودن آنها مورد شك قرار مي گيرد .

براي اثبات فرض استقلال داده ها نيز به دو شيوه مي توان اقدام نمود:

1. استفاده از آزمون دوربين- واتسون
2. استفاده از آزمون علامت (نشانه) يا Runs test

مطالعه اين مطلب مي تواند انجام پروپزال كارشناسي ارشد مديريت و انجام پايان نامه كارشناسي ارشد مديريت را تسهيل بخشد.

منبع: modirama.ir

فروشگاه محصولات دانشي مديراما (خلاصه كتاب، مباني نظري، پك مقالات، پايان نامه، ترجمه مقاله، مقاله بيس، پرسشنامه و كتاب هاي مديريتي)

كانال تلگرام مديراما